Los semiconductores se encuentran en una industria muy dinámica a la vez que volátil. El ciclo de fabricación de un producto dura alrededor de 3 meses y los clientes esperan recibir los pedidos en cuestión de días. Por tanto decisiones fundamentales como pueden ser la planificación de la capacidad o la cantidad que hay que producir de cada tipo de semiconductor se basan en la previsión realizada por los clientes a través del EDI (intercambio electrónico de datos). Sin embargo, estas previsiones están sujetas a errores. Este proyecto está basado en la empresa Infineon Technologies AG, uno de los actores principales dentro del mundo de los semiconductores, analizando la problemática de unas previsiones de compra inexactas. Las primeras sospechas acerca de las previsiones inexactas de los clientes nacen en el Departamento de Ventas y Marketing ya que estos realizan, desde hace unos años, cálculos de la precisión de los pronósticos de ventas de Infineon. Uno de los inputs que utilizan para sus pronósticos son precisamente las previsiones de los clientes. En este proyecto, en primer lugar, se describe la empresa y su entorno con el objetivo específico de analizar los factores principales que ayudarán a identificar mejor las necesidades que tiene la empresa para la gestión de la cadena de suministro. En segundo lugar se analiza la previsión de los clientes. Este apartado incluye el proceso de obtención de las previsiones a través del intercambio electrónico de datos, la importancia que tienen estas previsiones para la planificación de la compañía a corto, medio y largo plazo y la fórmula empleada para calcular la precisión de las mismas. Una vez presentada la fórmula se muestra el estado actual de las previsiones de los clientes a nivel global. La precisión es muy baja y se analizan también los posibles motivos. Por último, y dado que los clientes son los que finalmente realizan las previsiones y no se les puede culpar directamente por unas previsiones inexactas, se propone una herramienta al alcance de todos los empleados de la compañía que promueva la colaboración de los clientes con Infineon. Muchos clientes desconocen la importancia de las previsiones y no saben que el suministro de los productos estará en parte condicionado por las previsiones que realicen. Esta herramienta permitirá ver las previsiones 1, 4, 8 y 12 semanas antes de la fecha de entrega deseada por el cliente pudiendo filtrar por clientes, región, producto etc. Esta herramienta por sí sola no va a solucionar el bajo nivel de precisión de la compañía pero sí que puede servir como excusa para fomentar la transparencia y el intercambio de información entre clientes e Infineon.