Con el objetivo de que el funcionamiento de una máquina sea el correcto es imperativo asegurar que existe un buen mantenimiento predictivo. Es conveniente tener un sistema inteligente y dispositivos capaces de detectar fallos en fases tempranas. Los fallos más comunes en máquinas industriales son todos aquellos relacionados con los sistemas de transmisión de potencia. La técnica de emisión acústica (EA) es el último enfoque para detectar e identificar defectos en rodamientos, cajas de cambio y uniones mecánicas. La emisión acústica (EA) es el fenómeno de generación de ondas elásticas transitorias en materiales bajo tensión. Cuando el material está sometido a un cierto nivel de tensión, una liberación rápida de energía de deformación tiene lugar en forma de ondas elásticas, las cuales pueden ser detectadas mediante transductores colocados en la pieza en cuestión. El objetivo de este trabajo es proporcionar una caracterización de las ondas elásticas que emanan de grietas localizadas entre el flanco y el valle de un engranaje. Las señales han sido registradas usando transductores colocados en la superficie del engranaje (a media distancia entre el eje y los dientes). El método de los elementos finitos ha sido utilizado para simular las ondas elásticas emitidas durante el crecimiento de las grietas. El modelo de simulación está basado en suposiciones elásticas y se ha llevado a cabo mediante Abaqus. Estos resultados han sido comparados con los resultados experimentales.

In order to have a machine that functions well it is imperative to ensure that there is a good predictive maintenance. An intelligent system and devices able to detect the fault in its early stage is then convenient. The most common failures in industrial machines are those related to the power transmission systems. Acoustic Emission (AE) is the latest approach in detecting and identifying faults in bearings, gearboxes and mechanical couplings. Acoustic Emission (AE) is the phenomenon of transient elastic wave generation in materials under stress. When the material is subjected to stress at a certain level, a rapid release of strain energy takes place in the form of an elastic wave which can be detected by transducers placed on it. The objective of this work is to provide a characterization of elastic waves emanating from cracks located between the flank and the valley of a gear. The signals have been recorded using transducers attached to the surface of the gear (midway between the shaft and the teeth). FE modeling has been used to simulate the elastic waves emitted from fatigue crack growth. The model is based on linear elasticity assumptions and undertaken using Abaqus. These results have been compared with the experimental ones.