En este artículo se plantea un nuevo enfoque con el cual se pretende detectar mediciones correctas e incorrectas en los sistemas de monitorización continuos de glucosa (SMCG). Los datos recogidos de 23 pacientes en una Unidad de Cuidados Intensivos(UCI) se obtienen siguiendo los protocolos establecidos en el Hospital Universitario Josep Trueta de Girona. Las estimaciones de glucosa se clasifican usando una nueva máquina de soporte vectorial para distinguir entre mediciones correctas e incorrectas del SMCG, utilizando la información proporcionada por el propio monitor e incorporando variables acerca de la condición clínica del paciente.