En los últimos años, las restricciones referidas a la descarga de efluentes en los medios
acuosos se han vuelto más estrictas, con el fin de evitar la degradación de los ecosistemas
fluviales y los seres vivos que interactúen con ellos. Por este motivo las industrias han
tenido que incluir en sus plantas diferentes métodos que permitan la eliminación de metales
pesados de sus efluentes.
Un método de eliminación de metales pesados en el que se trabaja actualmente se basa
en la biosorción de éstos en sorbentes naturales, en concreto, en un residuo
agroalimentario sin valor añadido como es el caso del raspo de uva, procedente de las
industrias vinícolas. Estos procesos consiguen la consiguiente revalorización de los
residuos de estas industrias para utilizarlos como biosorbentes.
En este proyecto se pretende desarrollar un sistema de detección que permita monitorizar
simultáneamente durante un proceso de biosorción, las concentraciones de diferentes
metales presentes en mezclas binarias o ternarias.
Para conseguir este objetivo se ha utilizado una lengua electrónica, es decir, una matriz de
electrodos selectivos a iones con sensibilidad cruzada junto con un procedimiento
matemático avanzado que sea capaz de procesar la señal generada. En este caso se ha
utilizado la Transformada de Fourier para reducir la cantidad de datos y posteriormente se
ha trabajado con una red neuronal artificial para obtener las concentraciones de los iones.
De esta manera, mediante un entrenamiento realizado con disoluciones patrón de
concentraciones conocidas y la optimización de la configuración de la red neuronal, se ha
conseguido obtener un modelo de respuesta que se ajusta sin mucho error a los valores
reales de concentración de los patrones.
Una vez optimizada la red neuronal artificial, se ha utilizado el modelo creado para predecir
las concentraciones de diferentes iones presentes en muestras provenientes de la corriente
de salida de un proceso de biosorción de metales en raspo de uva. Estas concentraciones
se han comparado con las obtenidas mediante métodos de Espectroscopía de Absorción
Atómica (AAS) para los iones de Cu2+,Cd2+ y Zn2+ y de Emisión Atómica (ICP-AES) para
Ca2+, y se ha comprobado que se obtienen valores similares por lo que el método
empleado se considera satisfactorio.
Con esta técnica se ha conseguido seguir la evolución de forma simultánea del proceso de
biosorción de los iones metálicos en una columna con un lecho de raspo de uva y del
intercambio iónico que esto conlleva, siguiendo la evolución a la salida de la columna de
iones Ca+2 presentes en la estructura del raspo. |