dc.contributor |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
dc.contributor |
Lunds universitet |
dc.contributor |
Kihl, Maria |
dc.contributor.author |
Rey Morales, Jordi |
dc.date |
2012-12-21 |
dc.identifier.citation |
ETSETB-230.83310 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/16981 |
dc.language.iso |
eng |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.publisher |
Lunds Universitet |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Telemàtica i xarxes d'ordinadors |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Programació |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::So, imatge i multimèdia::Creació multimèdia::Vídeo digital |
dc.subject |
Computer programming |
dc.subject |
Real-time data processing |
dc.subject |
Network performance (Telecommunication) |
dc.subject |
Digital video |
dc.subject |
Programación |
dc.subject |
Programació (Ordinadors) |
dc.subject |
Temps real (Informàtica) |
dc.subject |
Qualitat del servei (Telecomunicació) |
dc.subject |
Vídeo digital |
dc.title |
Real-time Monitoring and Prediction of Internet Video |
dc.title |
Predicción y monitorización de video por Internet en tiempo real |
dc.title |
Predicció i monitorització de video per internet en temps real |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.description.abstract |
[ANGLÈS] Video Internet services are increasing every year. High-Quality TV over Internet is a service offered by many companies in many countries, and video streaming websites are within the most popular sites on the Internet. Because of that, service providers have a major concern in giving to their customers the best quality in their services. In order to guarantee the quality on these services, a Quality of Experience monitoring tool is required. The main goal of this thesis is to develop a tool to monitor the Quality of Experience of video over Internet services. In order to be functional, this monitoring tool has to be usable in a real scenario. In this case, a real scenario implies that this tool is used in strategic points of the network and the only available means is the data stream that goes through the network. The most important feature of this tool is that it has to be functional in real-time. It has to be so because its goal is to detect problems before these affect the quality of the video offered to the customers and avoid their complaints. In this thesis a lightweight method to monitor the Quality of Experiences is implemented. It is designed to predict in a fast way the quality of the video using only the data stream: information in the Internet protocols headers and in the coded video data. In order to achieve this, the structure of the packets has been studied, including the format of the protocols headers and the video codec encoding performance. Then the software has been designed to receive the stream and calculate the parameters that give an estimation of the Quality of experience. This method has been tested to validate its performance and conclude whether it is or not a valid tool to be used in a real scenario or not. |
dc.description.abstract |
[CASTELLÀ] Los servicios de vídeo por Internet crecen cada año. La televisión en alta definición es un servicio que ofrecen muchas empresas en muchos países, y las páginas de streaming de vídeo están entre las más populares. Por eso, los proveedores de servicios están interesados en ofrecer la mayor calidad posible a sus clientes en sus servicios. Para garantizar esta calidad, es necesario monitorizar la Quality of Experience. El objetivo principal de esta tesis es desarrollar una herramienta de monitorización de la QoE de los servicios de video de Internet. Para ser funcional, esta herramienta tiene que poderse utilizar en un escenario real. En el caso que se trata, un escenario real implica que la monitorización se pueda hacer en distintos puntos de la red y que solo utilice la corriente de información que se transmite por la red. Lo más importante es que sea una herramienta en tiempo real, porque su objetivo es detectar problemas en la red antes que estos afecten a la calidad del vídeo que recibe el cliente y evitar sus quejas. En este proyecto se implementa un método para monitorizar la QoE en tiempo real. Está diseñado para predecir la calidad del vídeo usando la información de las cabeceras de los protocolos de internet y la información del codificador de vídeo. Para lograr la predicción, es necesario estudiar la estructura de los paquetes, incluyendo el formato de las cabeceras de los protocolos y el codificador de vídeo. El software ha sido diseñado para recibir la corriente de bits y calcular los parámetros que dan la estimación de la QoE. Este método ha sido testado para validarlo y concluir si es o no funcional en un escenario real. |
dc.description.abstract |
[CATALÀ] Els serveis de vídeo per Internet creixen cada any. La televisió en alta definició és un servei que ofereixen moltes empreses en molts països, i les webs de streaming de vídeo són de les més populars. Per això, els proveïdors de serveis s'interessen en oferir la millor qualitat possible en els seus serveis als seus clients. Per tal de garantir aquesta qualitat, cal monitoritzar la Quality of Experience. El principal objectiu d'aquesta tesi és desenvolupar una eina de monitorització de la QoE dels serveis de vídeo per Internet. Per tal de ser funcional, aquesta monitorització s'ha de poder utilitzar en un escenari real. En aquest cas, un escenari real implica que la monitorització es pugui dur a terme en diferents punts de la xarxa i que només utilitzi la informació que es transmet per la xarxa. El més important és que la monitorització es faci en temps real, perquè el seu objectiu és detectar problemes abans que aquests afectin la qualitat del vídeo mostrat al client i evitar-ne les queixes. En aquest projecte s'implementa un mètode per monitoritzar la QoE en temps real. Està dissenyat per predir la qualitat del vídeo utilitzant la informació de les capçaleres dels protocols d'Internet i la informació del codificador de vídeo. Per tal d'aconseguir la predicció, cal estudiar l'estructura dels paquets, incloent el format de les capçaleres dels protocols i el codificador de vídeo. El software ha estat dissenyat per rebre el stream de bits i calcular els paràmetres que donen l'estimació de la QoE. Aquest mètode ha estat testejat per tal de validar-lo i concloure si és funcional en un escenari real. |