Los modelos de simulación han demostrado ser útiles para evaluar el rendimiento de diferentes configuraciones i/o procedimientos de operación alternativos para sistemas complejos y sistemas de producción. Sin embargo, cuando aplicamos las técnicas de simulación para mejorar el rendimiento y competitividad de sistemas surgen varias limitaciones debido a la incapacidad de evaluar más de una fracción del inmenso rango de opciones (escenarios) disponibles. En este artículo se describe un nuevo enfoque para integrar métodos de evaluación (simulación) con métodos de búsqueda (optimización) basados no sólo en resultados de simulación, sino usando también la información que proporciona el modelo de simulación.

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