dc.contributor |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial |
dc.contributor |
Quevedo Casín, Joseba Jokin |
dc.contributor |
Escobet Canal, Teresa |
dc.contributor.author |
García España, Claudia Maria |
dc.date |
2010-01 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/16323 |
dc.language.iso |
spa |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Processos de fabricació mecànica |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control |
dc.subject |
Maintainability (Engineering) -- Computer simulation |
dc.subject |
Labview (Computer programs) |
dc.subject |
Intelligent control systems |
dc.subject |
Manteniment (Enginyeria) -- Simulació per ordinador |
dc.subject |
Labview (Programes d'ordinador) |
dc.subject |
Control intel·ligent |
dc.title |
PHM Basado en Modelo Híbrido para Sistema Supervisor Utilizando Labview |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.description.abstract |
Este trabajo está motivado por la creciente dependencia de la sociedad moderna de los
sistemas autónomos y procesos tecnológicos complejos, donde disponibilidad, fiabilidad y
seguridad son palabras estratégicas en la alta competencia industrial. Para cumplir estos
requisitos el mantenimiento se convierte en parte imprescindible.
En el mundo industrial el coste de mantenimiento es una parte importante del total de los
costos operativos y una parte fundamental para que los sistemas funcionen correctamente,
con la creciente demanda de un buen mantenimiento. Por este motivo se presenta un estudio
de metodologías que permitan predecir las condiciones de funcionamiento de los
componentes del sistema, dichas metodologías se basan en sistemas híbridos y redes
neuronales en asociación con estrategias de predicción, capaces de predecir el estado futuro
del conjunto.
En este estudio se presenta un método de Prognosis and Health Management, donde los
datos utilizados para caracterizar el modelo híbrido provienen de un sistema real, en el cual se
han instalado diversos sensores analógicos y digitales para extraer sus características de
funcionamiento. Se ha utilizado un sistema de adquisición basado en LabView mediante el
cual es posible recoger las observaciones disponibles en el sistema, y extraer la información
necesaria para diseñar modelos de predicción.
Los resultado muestran que el modelo de predicción basado en un sistema hibrido puede
seguir el estado del sistema y tiene el potencial para ser usado como herramienta de
pronostico y diagnostico precoz de fallas.
Para la elaboración del trabajo se han utilizado diversas herramientas informáticas, la más
importante ha sido LabView, software de National Instruments, y MartixX de la misma
compañía, asimismo se ha utilizado MATLAB para las simulaciones, pre-procesado y estudio
de datos. |