Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2099.1/16206

Using conventional cell phones to recognize basic physical movements;
El uso de teléfonos celulares convencionales para reconocer los básicos movimientos físicos;
L'ús de telèfons mòbils convencionals per reconèixer els bàsics moviments físics
Tormashova, Oxana
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Telemàtica; Gorricho Moreno, Juan Luis
Programming in Android and using the accelerometer we implement a movements' classifier.
[ANGLÈS] Human activity recognition system via wearable sensors can provide valuable information about person's life-style and can help to monitor human activities in order to improve person's interaction with environment. In current work we research possible approaches to development of an accelerometer sensor based system for human activity recognition. The movements are described with accelerometer data, gathered by means of sensor embedded in mobile phone. For each type of movements a feature vector is created and is further processed by a classification system to generate a classification rule. The result rule is used to recognize a particular human activity. The purpose is to develop a program that implements a human activity classification system for a mobile phone with sufficient accuracy.
[CASTELLÀ] Sistema de reconocimiento de la actividad humana a través de sensores portátiles pueden proporcionar información valiosa acerca de la persona y el estilo de vida. Este sistema puede ayudar a monitorear las actividades humanas con el fin de mejorar la interacción de una persona con el medio ambiente. El trabajo actual está investigando los posibles enfoques para el desarrollo de un sistema de sensor acelerómetro base para el reconocimiento de la actividad humana. Los movimientos se describen con los datos del acelerómetro integrado en el teléfono móvil. Para cada tipo de movimientos un vector de características se crea y se procesa adicionalmente por un sistema de clasificación para generar una regla de clasificación. La regla se utiliza para reconocer una actividad humana en particular. El trabajo actual intenta desarrollar una aplicación que implementa un sistema de clasificación de la actividad humana para un teléfono móvil con suficiente precisión.
[CATALÀ] Sistema de reconeixement de l'activitat humana a través de sensors portàtils poden proporcionar informació valuosa sobre la persona i l'estil de vida. Aquest sistema pot ajudar a monitoritzar les activitats humanes per tal de millorar la interacció d'una persona amb el medi ambient. El treball actual està investigant els possibles enfocaments per al desenvolupament d'un sistema de sensor acceleròmetre base per al reconeixement de l'activitat humana. Els moviments es descriuen amb les dades de l'acceleròmetre integrat al telèfon mòbil. Per a cada tipus de moviments un vector de característiques es crea i es processa addicionalment per un sistema de classificació per generar una regla de classificació. La regla s'utilitza per reconèixer una activitat humana en particular. El treball actual intenta desenvolupar una aplicació que implementa un sistema de classificació de l'activitat humana per a un telèfon mòbil amb suficient precisió.
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Reconeixement de formes
Accelerometers
Human activity recognition
Adaboost
Gaussian models
KNN
KMeans
Acelerómetro
Sistema de reconocimiento de la actividad humana
Telefonia mòbil
Acceleròmetres
Reconeixement de formes (Informàtica)
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universitat Politècnica de Catalunya
         

Mostrar el registro completo del ítem