| dc.contributor |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors |
| dc.contributor |
Barlet Ros, Pere |
| dc.contributor |
Sanjuàs Cuxart, Josep |
| dc.contributor.author |
Dimopoulos, Georgios |
| dc.date |
2012-05-17 |
| dc.identifier.citation |
ETSETB-230.84020 |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/15251 |
| dc.language.iso |
eng |
| dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
| dc.rights |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
| dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
| dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Telemàtica i xarxes d'ordinadors::Internet |
| dc.subject |
Web usage mining |
| dc.subject |
Internet users |
| dc.subject |
YouTube |
| dc.subject |
network traffic monitoring |
| dc.subject |
monitorización de tráfico de red |
| dc.subject |
vídeo |
| dc.subject |
web |
| dc.subject |
xarxes de comunicacions |
| dc.subject |
monitoratge de tràfic de xarxa |
| dc.subject |
Mineria de web |
| dc.subject |
Internautes |
| dc.title |
YouTube traffic monitoring and analysis |
| dc.title |
Monitorización y análisis de tráfico de Youtube |
| dc.title |
Monitoratge i anàlisi de tràfic de YouTube |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.description.abstract |
Traffic analysis of the Youtube video sharing service, by means of network monitoring and Deep Packet Inspection. |
| dc.description.abstract |
[ANGLÈS] In this thesis, the YouTube service and the traffic generated from its usage was analyzed. The purpose of this study was to identify the information in the monitored traffic that could be used as metrics or indicators of the progress of individual video sessions. For this purpose, a tool was developed to perform YouTube traffic measurements by means of passive network monitoring. The tool was designed to obtain information regarding the delays introduced in YouTube video sessions, as well as statistical parameters generated during the video playback. Subsequently, the tool was used to perform long duration measurements in the UPC campus network. The analysis of the obtained data set created from the measurements, gave fruit to interesting results concerning how these parameters affect the progress of the video sessions. Moreover, the results of this study will be used to further research the correlation of the studied parameters with users' quality of experience. |
| dc.description.abstract |
[CASTELLÀ] En esta tesis se analiza el servicio YouTube y el tráfico que su uso genera. El propósito de este estudio es extraer, de este tráfico, información de este tráfico sobre el estado de las sesiones de visualización de vídeos. Para conseguirlo, se ha desarrollado una herramienta capaz de extraer métricas del tráfico de YouTube vía monitorización pasiva. Esta herramienta está diseñada para calcular las demoras introducidas durante la reproducción de los vídeos. La herramienta se ha utilizado para extraer métricas de forma prolongada en la red de la UPC. El análisis de los datos resultantes proporciona interesantes resultados respecto a cómo estos parámetros afectan el progreso de las sesiones de vídeo. Los resultados de este estudio serán usados para estudiar la relación entre estos parámetros y la calidad de experiencia que experimentan los usuarios. |
| dc.description.abstract |
[CATALÀ] En aquesta tesi s'analitza el servei YouTube i el tràfic que el seu ús genera. El propòsit d'aquest estudi és extreure, d'aquest tràfic, informació sobre l'estat de les sessions de visualització de vídeos. Per a aconseguir-ho, s'ha desenvolupat una eina capaç d'extreure mesures del tràfic de YouTube via monitoratge passiu. L'eina està dissenyada per calcular els retards introduïts en les sessions de vídeo, així com paràmetres estadístics generats durant la reproducció dels vídeos. L'eina s'ha usat per realitzar mesures prolongades en la xarxa de la UPC. L'anàlisi de les dades resultants proporciona interessants resultats respecte com aquests paràmetres afecten el progrés de les sessions de vídeo. Els resultats d'aquest estudi s'usaran per estudiar la relació entre aquests paràmetres i la qualitat d'experiència que experimenten els usuaris. |
