Patent translation within the MOLTO project

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/13600

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
dc.contributor.author	España Bonet, Cristina
dc.contributor.author	Enache, Ramona
dc.contributor.author	Slaski, Adam
dc.contributor.author	Ranta, Aarne
dc.contributor.author	Màrquez Villodre, Lluís
dc.contributor.author	González Bermúdez, Meritxell
dc.date	2011
dc.identifier.citation	España-Bonet, C. [et al.]. Patent translation within the MOLTO project. A: Workshop on Patent Translation. "4th Workshop on Patent Translation, MT Summit XIII". Xiamen: 2011, p. 70-78.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/13600
dc.language.iso	eng
dc.relation	http://mt.xmu.edu.cn/mtsummit/
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural
dc.subject	Patents -- Machine translating
dc.subject	MOLTO (European project)
dc.subject	Traducció automàtica -- Congressos
dc.subject	Patents
dc.title	Patent translation within the MOLTO project
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	MOLTO is an FP7 European project whose goal is to translate texts between multiple languages in real time with high quality. Patents translation is a case of study where research is focused on simultaneously obtaining a large coverage without loosing quality in the translation. This is achieved by hybridising between a grammar-based multilingual translation system, GF, and a specialised statistical machine translation system. Moreover, both individual systems by themselves already represent a step forward in the translation of patents in the biomedical domain, for which the systems have been trained.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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