Título:
|
Support vector machines for query-focused summarization trained and evaluated on pyramid data
|
Autor/a:
|
Fuentes Fort, Maria; Alfonseca, Enrique; Rodríguez Hontoria, Horacio
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural |
Abstract:
|
This paper presents the use of Support
Vector Machines (SVM) to detect relevant
information to be included in a queryfocused
summary. Several SVMs are trained using information from pyramids of summary content units. Their performance is compared with the best performing systems in DUC-2005, using both ROUGE and autoPan, an automatic scoring method for pyramid evaluation. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural -Multi-document summarization -Support vector machines -Resums -- Metodologia |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia |
Compartir:
|
|