Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/13348
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing |
dc.contributor.author | Olier Caparroso, Iván |
dc.contributor.author | Vellido Alcacena, Alfredo |
dc.date | 2008 |
dc.identifier.citation | Olier, I.; Vellido, A. On the benefits for model regularization of a variational formulation of GTM. A: IEEE World Congress on Computational Intelligence / International Joint-Conference on Artificial Neural Networks. "IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2008". IEEE, 2008, p. 1569-1576. |
dc.identifier.citation | 978-3-540-68858-7 |
dc.identifier.citation | 10.1109/IJCNN.2008.4634005 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/13348 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | IEEE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Information visualization |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Bayes methods |
dc.subject | Gaussian processes |
dc.subject | Data visualisation |
dc.subject | Expectation-maximisation algorithm |
dc.subject | Learning (artificial intelligence) |
dc.subject | Maximum likelihood estimation |
dc.subject | Visualització de la informació |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.title | On the benefits for model regularization of a variational formulation of GTM |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract |