To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/13348

On the benefits for model regularization of a variational formulation of GTM
Olier Caparroso, Iván; Vellido Alcacena, Alfredo
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
Information visualization
Machine learning
Bayes methods
Gaussian processes
Data visualisation
Expectation-maximisation algorithm
Learning (artificial intelligence)
Maximum likelihood estimation
Visualització de la informació
Aprenentatge automàtic
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
IEEE
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Vellido Alcacena, Alfredo; Cárdenas, Martha Ivón; Olier Caparroso, Iván; Rovira, Xavier; Giraldo, Jesús
Cárdenas, Martha Ivón; Vellido Alcacena, Alfredo; Olier Caparroso, Iván; Rovira, Xavier; Giraldo, Jesús
Olier Caparroso, Iván; Vellido Alcacena, Alfredo
Vellido Alcacena, Alfredo; Olier Caparroso, Iván
Olier Caparroso, Iván; Vellido Alcacena, Alfredo
 

Coordination

 

Supporters