Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/15706

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing
dc.contributor.author	Romero Merino, Enrique
dc.contributor.author	Vellido Alcacena, Alfredo
dc.contributor.author	Julià Sapé, Margarida
dc.contributor.author	Arús, Carles
dc.date	2009
dc.identifier.citation	Romero, E. [et al.]. Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database. A: Annual Scientific Meeting of the European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology. "Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, Vol. 22, Sup.1: Book of Abstracts ESMRMB 2009". Antalya: 2009, p. 18-19.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/15706
dc.language.iso	eng
dc.relation	http://www.springerlink.com/content/x465x44qp5g602hu/
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica
dc.subject	Brain -- Tumors -- Diagnosis
dc.subject	Medical informatics
dc.subject	Cervell -- Tumors
dc.subject	Medicina -- Informàtica
dc.title	Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	A Feature Selection (FS) process with a simple Machine Learning method, namely the Single-Layer Perceptron (SLP), is shown to discriminate metastases from glioblastomas with high accuracy using single voxel H-MRS from an international, multi-centre database of brain tumors. The method has low computational cost and its results are intuitively interpretable.

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