To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/9239

Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering
González Pellicer, Edgar; Turmo Borras, Jorge
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
The biases of individual algorithms for non-parametric document clustering can lead to non-optimal solutions. Ensemble clustering methods may overcome this limitation, but have not been applied to document collections. This paper presents a comparison of strategies for non-parametric document ensemble clustering.
Peer Reviewed
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic
Natural language processing (Computer science)
Information systems
Llenguatge natural (Informàtica) -- Processament
Sistemes d'informació
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Springer Verlag
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

González Pellicer, Edgar; Rodríguez Hontoria, Horacio; Turmo Borras, Jorge; Comas Umbert, Pere Ramon; Mehdizadeh Naderi, Ali; Ageno Pulido, Alicia; Sapena Masip, Emilio; Vila Rigat, Marta; Martí, Maria Antònia
González Pellicer, Edgar; Turmo Borras, Jorge
González Pellicer, Edgar; Turmo Borras, Jorge
González Pellicer, Edgar; Turmo Borras, Jorge
Ferrés Domènech, Daniel; Kanaan Izquierdo, Samir; González Pellicer, Edgar; Ageno Pulido, Alicia; Fuentes Fort, Maria; Rodríguez Hontoria, Horacio; Surdeanu, Mihai; Turmo Borras, Jorge
 

Coordination

 

Supporters