To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/9234

A novel model to predict a slap avalanche configuration using m:n-CAk cellular automata
Fonseca Casas, Pau; Colls, Màxim; Casanovas Garcia, Josep
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa; Universitat Politècnica de Catalunya. LIAM - Laboratori de Modelització i Anàlisi de la Informació
The paper introduces a novel method to represent slap avalanche phenomena. The model is based on a cellular automaton generalization named m:n-$CA^k$. This generalization allows the use of different layers in a single cellular automaton. Each one of these layers represents the GIS data needed to perform the calculations. The model is represented using Specification and Description Language, and is implemented in C++. The clear separation between the model representation and implementation simplifies the understanding of the behavior that rules the model. We determine experimentally two parameters that generate more accurate results in all the tested scenarios, namely the Penalization Coefficient ($K_p$) and the Inertial Coefficient ($K_i$). All the models have been validated using data from the Catalan Pyrenees.
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Modelització matemàtica
Cellular automata
Simulation
Mathematical models
SDL (Computer program language)
C++ (Computer program language)
Models matemàtics
Simulació, Mètodes de
SDL (Llenguatge de programació)
C++ (Llenguatge de programació)
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Article
Elsevier
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Fonseca Casas, Pau; Colls, Màxim; Casanovas Garcia, Josep
Fonseca Casas, Pau; Colls, Màxim; Casanovas Garcia, Josep; Fonseca Casas, Antoni; Garrido Soriano, Núria
Codina Sancho, Esteve; Fonseca Casas, Pau; Colls, Màxim; Montero Mercadé, Lídia
 

Coordination

 

Supporters