Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

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dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.contributor.author	Dumont, Jérôme
dc.contributor.author	Hernández, Alfredo I
dc.contributor.author	Gomis Román, Pedro
dc.contributor.author	Carrault, Guy
dc.date	2009
dc.identifier.citation	Dumont, J. [et al.]. Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique. A: XXII colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images. "XXII colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images". Dijon: 2009, p. 5521-5524.
dc.identifier.citation	10.4267/2042/28932
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/9153
dc.language.iso	fra
dc.relation	http://hdl.handle.net/2042/28932
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control
dc.subject	Computer science
dc.subject	Automatic control
dc.subject	Informàtica industrial
dc.subject	Automàtica
dc.subject	Enginyeria de sistemes
dc.title	Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	A new method for myocardial ischemia detection is proposed in this communication. The originality of this method relies on the consideration of the dynamics of times series extracted from the ECG whereas traditionnal methods are simply based on static measures. After the extraction of a feature vector, the dynamics are caracterised with an Hidden Semi-Markovian Model (HSMM). The ischemic detector uses a reference HSMM and an ischemic HSMM and then compare the likelihood of the time series. Results obtained with PTCA (percutaneous transluminal coronary angioplasty) records of the STAFF3 database show a very good detection rate (96% of sensibility and 80% of specificity).

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