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Non-parametric document clustering by ensemble methods
González Pellicer, Edgar; Turmo Borras, Jorge
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural
Los sesgos de los algoritmos individuales para clustering no paramétrico de documentos pueden conducir a soluciones no óptimas. Los métodos de consenso podrían compensar esta limitación, pero no han sido probados sobre colecciones de documentos. Este artículo presenta una comparación de estrategias para clustering no paramétrico de documentos por consenso. / The biases of individual algorithms for non-parametric document clustering can lead to non-optimal solutions. Ensemble clustering methods may overcome this limitation, but have not been applied to document collections. This paper presents a comparison of strategies for non-parametric document ensemble clustering.
Peer Reviewed
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic
Document clustering
Clústers
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo
         

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