Generating plausible individual agent movements from spatio-temporal occupancy data

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/10103

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. MOVING - Grup de Recerca en Modelatge, Interacció i Visualització en Realitat Virtual
dc.contributor.author	Sunshine-Hill, Ben
dc.contributor.author	Allbeck, Jan
dc.contributor.author	Pelechano Gómez, Núria
dc.contributor.author	Badler, Norman
dc.date	2007
dc.identifier.citation	Sunshine-Hill, B. [et al.]. Generating plausible individual agent movements from spatio-temporal occupancy data. A: International Conference on Multimodal Interfaces. "International Conference on Multimodal Interfaces". Nagoya: 2007, p. 5-7.
dc.identifier.citation	978-1-59593-871-8
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/10103
dc.language.iso	eng
dc.relation	http://delivery.acm.org/10.1145/1360000/1352924/p5-sunshine-hill.pdf?key1=1352924&key2=2579378621&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=80310691&CFTOKEN=76302029
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Agents intel·ligents
dc.subject	Collective behavior -- Computer simulation
dc.subject	Intelligent agents (Computer software)
dc.subject	Crowd modeling
dc.subject	Motion sensors
dc.subject	Crowd simulation
dc.subject	Comportament col·lectiu
dc.subject	Agents intel·ligents (Programari)
dc.title	Generating plausible individual agent movements from spatio-temporal occupancy data
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	We introduce the Spatio-Temporal Agent Motion Model, a datadriven representation of the behavior and motion of individuals within a space over the course of a day. We explore different representations for this model, incorporating different modes of individual behavior, and describe how crowd simulations can use this model as source material for dynamic and realistic behaviors.

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