Este documento presenta la comparación de tres metodologías de tratamiento de datos para la evaluación de la susceptibilidad a la ocurrencia de deslizamientos superficiales. Por un lado dos modelos estadísticos como el análisis discriminante (AD) y la regresión logística (RL) y por otro el modelo de aprendizaje de las redes neuronales artificiales (RN). Se ha obtenido la probabilidad espacial de rotura para los diferentes métodos partiendo de una base de dados idéntica referente a la misma área. En la validación y comparación de los modelos se utilizaron los histogramas de frecuencia de los grupos estables e inestables, índices de densidad relativa de deslizamiento, curvas de tipo ROC, tasa de éxito, predicción y porcentaje acumulado. Se concluye que los modelos son semejantes, no obstante, el AD presentó una capacidad predictiva superior en el índice de densidad relativa y la RN resultados ligeramente mejores en las demás evaluaciones.

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