Semi-Dynamic Demand in a Non-Permutation Flowshop with Constrained Resequencing Buffers.

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/6072

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Institut d'Organització i Control de Sistemes Industrials
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. EOLI - Enginyeria d'Organització i Logística Industrial
dc.contributor.author	Färber, Gerrit Hartmut
dc.contributor.author	Salhi, Said
dc.contributor.author	Coves Moreno, Anna Maria
dc.date	2007-01
dc.identifier.citation	Färber G.; Salhis S.; Coves A.M. "Semi-Dynamic Demand in a Non-Permutation Flowshop with Constrained Resequencing Buffers". Lecture Notes in Computer Science, 2007, No. 4818, p. 536-544.
dc.identifier.citation	0302-9743
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/6072
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Springer Verlag
dc.relation	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-78827-0_61
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses::Direcció d'operacions
dc.subject	Assembly-line methods
dc.subject	Semi-dynamic demand
dc.subject	Constraint Logic Programming
dc.subject	Genetic Algorithm
dc.subject	Non-Permutation Flowshop
dc.subject	Mixed model assembly line
dc.subject	Demanda semi-dinámica
dc.subject	Programación lógica con restricciones
dc.subject	Programació lògica amb restriccions
dc.subject	Algoritmo genético
dc.subject	Algoritme genètic
dc.subject	Línea de montaje de modelo mixto
dc.subject	Línia de muntatge de model mixt
dc.subject	Treball en cadena
dc.title	Semi-Dynamic Demand in a Non-Permutation Flowshop with Constrained Resequencing Buffers.
dc.type	info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.description.abstract	This work presents the performance comparison of two conceptually different approaches for a mixed model non-permutation flowshop production line. The demand is a semi-dynamic demand with a fixed job sequence for the first station. Resequencing is permitted where stations have access to intermediate or centralized resequencing buffers. The access to the buffers is restricted by the number of available buffer places and the physical size of the products. An exact approach, using Constraint Logic Programming (CLP), and a heuristic approach, a Genetic Algorithm (GA), were applied.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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