To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/510

Empirically Adjusted Greedy Algoriths (EAGH): A new approach to solving combinatorial optimisation problems
Corominas Subias, Albert
Universitat Politècnica de Catalunya. Institut d'Organització i Control de Sistemes Industrials; Universitat Politècnica de Catalunya. EOLI - Enginyeria d´Organització i Logística Industrial
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica discreta::Combinatòria
Combinatorial optimisation
Greedy algorithms
Combinatorial optimisation
Non-linear optimisation
Optimización no lineal
Optimització no lineal
Optimització combinatòria
Optimización combinatoria
EAGH
Optimització combinatòria
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
Report
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Boiteux, Orlando Dante; Corominas Subias, Albert; Lusa García, Amaia
Corominas Subias, Albert; García Villoria, Alberto; Pastor Moreno, Rafael
Corominas Subias, Albert; Lusa García, Amaia; Calvet Puig, Maria Dolors
Calleja Sanz, Gema; Corominas Subias, Albert; García Villoria, Alberto; Pastor Moreno, Rafael
 

Coordination

 

Supporters