On the Wiener and Hammerstein models for power amplifier predistortion

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/1963

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. CMC - Control, Monitorització i Comunicacions
dc.contributor.author	Gilabert Pinal, Pere Lluís
dc.contributor.author	Montoro López, Gabriel
dc.contributor.author	Bertran Albertí, Eduardo
dc.date	2005-07
dc.identifier.citation	Gilabert, P.L.; Montoro, G.; Bertran, E. On the Wiener and Hammerstein models for power amplifier predistortion. A: Proc. Asia-Pacific Microwave Conference (APMC'05). Suzhou, Xina: IEEE, 2005, vol. 2, p. 1191-1194
dc.identifier.citation	0-7803-9433-X
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/1963
dc.language.iso	eng
dc.publisher	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
dc.relation	Asia-Pacific Microwave Conference (APMC'05)
dc.relation	CICYT- TIC2002-04084-C03-01
dc.relation	TARGET- IST-1-507893-NOE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica::Electrònica de potència
dc.subject	Power amplifiers
dc.subject	Wiener
dc.subject	Hammerstein
dc.subject	Behavioral model
dc.subject	Amplificadors de potència
dc.title	On the Wiener and Hammerstein models for power amplifier predistortion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	This paper presents a comparative study on the suitability of using Hammerstein or Wiener models to identify the power amplifier (PA) nonlinear behavior considering memory effects. This comparative takes into account the operational complexity regarding the identification process as well as their accuracy to follow the PA behavior. Both identified PA models will be used to estimate a Hammerstein based predistorter in order to see which model combination provides better linearization results. In addition, two adaptive algorithms for predistorting both PA models are compared in terms of accuracy and converge speed.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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