Automatic identification of artistic pigments by Raman spectroscopy using fuzzy logic and principal component analysis

Consultar RECERCAT

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/15656

Títol:	Automatic identification of artistic pigments by Raman spectroscopy using fuzzy logic and principal component analysis
Autor/a:	Castanys, M.; Soneira Ferrando, M. José; Pérez Pueyo, Rosanna
Altres autors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GCO - Grup de Comunicacions Òptiques
Abstract:	This work offers an automatic identification system of Raman spectra of artistic pigments. The proposed methodology is based on a fuzzy logic system, and uses principal component analysis to reduce redundancies in data and the correlation operator as an index of similarity between two Raman spectra. Moreover, as sometimes pigments are used in mixtures by artist, the designed system is able to recognize binary mixtures of pigments on the basis of their Raman fingerprints.
Abstract:	Peer Reviewed
Matèries:	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Circuits de microones, radiofreqüència i ones mil·limètriques -Raman spectroscopy. -Art and technology -Espectroscòpia Raman -Art i tecnologia
Drets:	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipus de document:	Article - Versió publicada Article
Compartir: