Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç:

Hyperspectral image segmentation using binary partition trees
Valero, Silvia; Salembier Clairon, Philippe Jean; Chanussot, Jocelyn
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
The work presented here proposes a new Binary Partition Tree pruning strategy aimed at the segmentation of hyperspectral images. The BPT is a region-based representation of images that involves a reduced number of elementary primitives and therefore allows to design a robust and efficient segmentation algorithm. Here, the regions contained in the BPT branches are studied by recursive spectral graph partitioning. The goal is to remove subtrees composed of nodes which are considered to be similar. To this end, affinity matrices on the tree branches are computed using a new distance-based measure depending on canonical correlations relating principal coordinates. Experimental results have demonstrated the good performances of BPT construction and pruning.
Peer Reviewed
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
Image processing --Digital techniques.
Spectroscopic imaging
Imatges -- Processament -- Tècniques digitals
Reconeixement de formes (Informàtica)

Mostra el registre complet del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

Valero, Silvia; Salembier Clairon, Philippe Jean; Chanussot, Jocelyn
Tochon, Guillaume; Feret, J.B.; Valero, Silvia; Martin, R.E.; Tupayachi, R.; Chanussot, Jocelyn; Salembier Clairon, Philippe Jean; Asner, G.P.
Benediktsson, Joan A; Bruzzone, Lorenzo; Chanussot, Jocelyn; Dalla Mura, Mauro; Salembier Clairon, Philippe Jean; Valero, Silvia
Valero, Silvia; Salembier Clairon, Philippe Jean; Chanussot, Jocelyn; Cuadres, Carles