To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/14361

Non-invasive estimate of blood glucose and blood pressure from a photoplethysmograph by means of machine learning techniques
Monte Moreno, Enrique
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina
Machine learning
Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Article
         

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Nogueiras Rodríguez, Albino; Mariño Acebal, José Bernardo; Monte Moreno, Enrique
Canton Ferrer, Cristian; Casas Pla, Josep Ramon; Pardàs Feliu, Montse; Monte Moreno, Enrique
Monte Moreno, Enrique; Mariño Acebal, José Bernardo
Hernández Pajares, Manuel; Wielgosz, Pawel; Paziewski, Jacek; Krypiak-Gregorczyk, Anna; Stepniak, Katarzyna; Bosy, Jaroslaw; Kaplon, Jan; Hadas, Tomasz; Orús Pérez, Raul; Monte Moreno, Enrique; Yang, Heng; Olivares Pulido, Germán; García Rigo, Alberto
Mariño Acebal, José Bernardo; Nadeu Camprubí, Climent; Moreno, Antonio; Lleida Solano, Eduardo; Hernaez, I.; Monte Moreno, Enrique
 

Coordination

 

Supporters