Projecte realitzat mitjançant programa de mobilitat. Intelligent Computing and Intelligent Systems Laboratory, Wuhan University.

English: the target of this project was the design and development of a finger vein identification system that could be used by a limited number of users in a networked environment. The work realized was divided in two parts, the study and development of the finger vein recognition process and the networked solution. In general, it is recognized that it is a great challenge to design a finger vein identification systems that achieves certain level of performance. For this propose different extraction methods and combinations were studied in order to define a final setup that is contained and explained in this thesis. This thesis also proposes a new finger vein pattern recognition method based on geometrical parameters of the finger vein pattern, which is to acquire the values of the maximum and minimum distance between two lines of cross section scans of the finger vein pattern. It will study also the use of different methods and the combination of results to generate a final matching score using a Support Vector Machine (SVM). It will present the modeling used to characterize and determine the performance of different methods in order to decide a final system setup, based in Kernel Density Estimation (KDE). Finally, this thesis presents the developed networked solution. It will present a server-client structure using free SQL Database servers tools (MySQL Server).

Castellano: el objetivo de este proyecto ha sido el desarrollo y diseño de un sistema de identificación basado en el patrón definido por las venas de los dedos que pudiese ser usado por un número limitado de usuarios en un entorno de red. El trabajo realizado se puede dividir en dos partes, el estudio y desarrollo del proceso de reconocimiento y el desarrollo de la solución en red. En general, se reconoce que es una tarea de gran dificultad el diseño de un sistema de identificación basado en las venas de los dedos que consiga un elevado nivel de rendimiento. Para este propósito se han estudiado diferentes métodos y su combinación para definir una configuración final, la cual esta explicada en este proyecto. Este proyecto también presenta un nuevo método para el reconocimiento de los patrones definidos por las venas de los dedos basado en propiedades geométricas, adquiriendo la distancia máxima y mínima entre dos líneas cualesquiera en un barrido transversal del patrón. Estudiará también el uso de diferentes métodos y su combinación mediante las llamadas Maquinas de Soporte Vectorial (SVM) para proporcionar un valor representativo de la comparación entre dos patrones. Presentará el modelado utilizado para la caracterización y determinación de las características del sistema de cara a realizar una configuración final del sistema basado en el uso de "Kernel Density Estimation" (KDE). Finalmente se presentara la solución en red desarrollada, usando un modelo cliente-servidor mediante el uso de herramientas gratuitas para base de datos SQL (MySQL Server).

Català: l'objectiu d'aquest projecte ha estat el desenvolupament i disseny d'un sistema d'identificació basat en el patró definit per les venes dels dits que pogués ser utilitzat per un número limitat d'usuaris en un entorn en xarxa. El treball realitzat es pot dividir en dues parts, l'estudi i desenvolument del procés de reconeixement i el desenvolupament de la solución en xarxa. En general, es reconeix que és una tasca de gran dificultat el disseny d'un sistema d'identificació basat en les venes dels dits que aconsegueixi un elevat nivell de rendiment. Per aquesta finalitat s'han estudiat els diferents métodes i combinacions per a definir una configuración final, la qual s'explica en aquest projecte. Aquest projecte també presenta un nou metode de reconeixement de patrons definits per les venes dels dits basat en propietats geomètriques, adquirint la distancia màxima i mínima trobada entre dues línies qualsevols en un escaneig transveral del patró. Estudiarem l'ús de diferents mètodes i la combinació mitjançant l'ús de les anomedades Maquines de Suport Vectorial (SVM) per a proporcionar un valor representatiu de la comparació entre dos patrons. Presentarem també el modelatge utilitzat per a la caracterització i determinació de les caracteristiques del sistema de cara a realizar la configuració final del sistema basat en l'ús de "Kernel Density Estimation" (KDE). Finalment, presentarem la solució en xarxa desenvolupada fent servir un model de client-servidor mitjançant l'ús d'eines gratuites per bases de dades SQL (MySQL Server).