dc.contributor |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa |
dc.contributor |
Pérez Álvarez, Nuria |
dc.contributor |
Gómez Melis, Guadalupe |
dc.contributor.author |
Marinelli, Marcella |
dc.date |
2011-07 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/14377 |
dc.language.iso |
eng |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica |
dc.subject |
Survival analysis (Biometry) |
dc.subject |
Missing data |
dc.subject |
Clinical trial |
dc.subject |
HIV |
dc.subject |
Anàlisi de supervivència (Biometria) |
dc.subject |
Classificació AMS::62 Statistics::62N Survival analysis and censored data |
dc.title |
Missing data in clinical trials |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.description.abstract |
There is a need to plan an appropriate statistical analysis of missing data for researchers working in clinical trials in HIV. Based on it, the main objectives of this thesis are:
- Review the different typologies of missing data in clinical trials in HIV.
- Explore the most important methods used to handle missing data, describe the advantages and disadvanteges, apply some of these methods to the Lluta Fundacio' study and implement in the R environment one of the new approaches.
- Generate some guidelines that should be followed by researchers working in clinical trials (in particular in the Lluita Fundacio') and give some recommendation when it would be better to use a method instead of another according to the estimates and confidence intervals. |
dc.description.abstract |
El projecte que s'ofereix té com a principal motivació desenvolupar un pla per a la correcta anàlisi estadística de dades en presència de valors mancants o missings. S'aplicarà i estudiarà en el contexte dels estudis clínics que es desenvolupen a la Fundació de Lluita contra la SIDA (http://www.flsida.org).
Es donen dades mancants per moltes causes i la problemàtica es dona tant en estudis longitudinals com transversals, observacionals o experimentals.
L'estudiant haurà d¿abordar els següents aspectes:
Determinar quin tipus de dades mancants afecten als estudis de recerca en VIH que es duen a terme a la FLS, tant a les covariants fixes (basals i retrospectives) com a les longitudinals.
S¿estudiarà la metodologia més rellevant per fer inferència amb dades mancants.
S'aplicaran algunes d'aquestes metodologies a alguns dels estudis de la FLS distingint les anàlisis segons el tipus d¿estudi i el patró per les dades mancants. |