To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2099.1/12443

Hadoop en arquitectures híbrides
Mallafré Duran, Ignasi
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Arquitectura de Computadors; Becerra Fontal, Yolanda
En aquest projecte s'ha estudiat el comportament dels processadors de baix consum Intel Atom respecte als processadors d'alt rendiment Intel Xeon majorment utilitzats en els CPD sobre un cluster Hadoop MapReduce. S'ha vist com, tot i ser els Atom més lents per naturalesa de fabricació i estar dissenyats per a ser utilitzat en plataformes domèstiques, depèn de l'aplicació a executar que tinguin un rendiment per watt major o menor respecte als processadors d'alt rendiment. També s'ha estudiat l'evolució del temps d'execució d'un treball i el consum requerit per executar-lo a mida que s'afegeixen més slots a un cluster. Amb aquestes dades, s'ha enunciat un procediment per a obtenir les mesures necessàries per a l'obtenció d'unes funcions que permetin estimar el cost temporal i energètic de l'execució d'una aplicació en un cluster Hadoop segons el nombre de slots de que es disposin. També s'ha desenvolupat un petit simulador d'un cluster MapReduce per tal de proposar una política de planificador per al scheduler de Hadoop. Amb aquesta nova política es poden aconseguir petits estalvis energètics gràcies a l'us de les màquines adequades dins els requisits establerts per a l'execució de múltiples treballs. A més, s'ha introduït aquesta política de planificació en l'Adaptative Scheduler per tal de poder comparar-les en el món real, amb un resultat satisfactori.
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors::Arquitectures distribuïdes
Microprocessadors
Hadoop
MapReduce
Sostenibilitat
Consum energètic
Rendiment
Scheduler
Computació distribuida
Hadoop
MapReduce
Energy consumption
Performance
Scheduler
Distributed computing
Smart computing
Microprocessors
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universitat Politècnica de Catalunya
         

Show full item record

 

Coordination

 

Supporters