Projecte final de carrera fet en col.laboració amb University of Ljubljana. Faculty of Electrical Engineering.

English: Nowadays, telecommunication has become an essential service in our daily lives. The exchange of information generates high data traffic in the networks. Analyzing and modelling network traffic is becoming one of the biggest challenges for communication companies when planning networks and developing communication equipments are their aims. Recent examinations of local area network traffic and wide area network traffic have challenged the commonly assumed models for network traffic, e.g., the Poisson distribution. Once traffic follows a Poisson or Markovian arrival process, it would have a characteristic burst length which would tend to be smoothed by averaging over a long enough time scale. Whereas, measurements of real traffic indicate that significant traffic variance (burstiness) is present on a wide range of time scales. Traffic that is bursty on many or all time scales can be described statistically using the notion of self-similarity. The aim of the assignment is to test the selected properties of randomly generated telecommunication traffic using OPNET network simulator. These properties are stationary and self-similarity related to type of traffic sources and the number of sources. The theoretical tools include known statistical tests for stationary and procedures for Hurst parameter estimation including the test for self-similarity. The traffic analysis will be performed using SELFIS tool.

Castellano: Analizar y modelar el tráfico de la red es uno de los mayores desafíos actuales para las compañías de telecomunicaciones. Nuevos estudios han demostrado que los modelos como Poisson no permiten describir las características del tráfico real. Actualmente, el trafico LAN y WAN presenta variabilidad en diferentes rangos de tiempo, el trafico que presenta estas características puede ser descrito estadísticamente utilizando la auto-semejanza. El objetivo de este PFC es testear las propiedades del tráfico aleatorio generado por el simulador de redes OPNET. Estas propiedades son: estacionalidad y auto-semejanza dependiendo del tipo de fuentes de tráfico que tengamos y el número de ellas. Las herramientas teóricas utilizadas son scripts para estudiar la estacionalidad y procedimientos para obtener el parámetro de Hurst. El análisis del tráfico se ha realizado utilizando la herramienta SELFIS.

Català: Analitzar i modelar el tràfic de les xarxes es un dels grans reptes actuals per les companyies de telecomunicació. Nous estudis han demostrat que els models com Poisson no permeten descriure les característiques del tràfic real. Actualment, el tràfic LAN i WAN presenta variabilitat en diferents rangs de temps, el tràfic que presenta aquestes característiques pot ser descrit estadísticament utilitzant ?Self-similarity. L'objectiu del PFC es testejar les propietats del tràfic aleatori generat pel simulador de xarxes OPNET. Aquestes propietats son: estacionalitat i "self-similarity" tenint en compte el tipus de fonts de tràfic que existeixen i el nombre d?elles utilitzades. Las eines teòriques utilitzades son "scripts" per estudiar la estacionalitat i procediments per obtenir el paràmetre de Hurst. L'anàlisi del tràfic s'ha realitzat utilitzant el programa SELFIS.