Para diseñar, planificar y administrar una red de telecomunicaciones de manera eficiente, se requiere una matriz de tráfico. Ésta describe la cantidad de información que circula entre cualquier par de nodos de entrada y salida de una red en un cierto periodo de tiempo. Algunas de las aplicaciones de las matrices de tráfico son la detección de anomalías, balanceo de carga o encaminamiento, aplicando optimización de rutas para evitar congestiones. Para un operador, medir de forma directa la matriz de tráfico implica retos técnicos y organizativos. Debido a esto, muchos investigadores han dedicado esfuerzos para encontrar un método con el que sea posible inferir una matriz a partir de las medidas de carga de los enlaces; a día de hoy uno de ellos ya ha demostrado resultados prometedores: el método de Tomogravedad. En el presente trabajo se aplica este método para generar las matrices de tráfico estimadas de las redes Abilene y GÉANT, así como calcular su error comparándolas con las matrices originales, ya que éstas últimas son de dominio público. Por otra parte, RedIRIS, la red académica española, nos proporcionó información de NetFlow y datos SNMP de los enlaces con el objetivo de calcular la matriz de tráfico de su red. Para conseguir generar un modelo de matriz de tráfico, se necesita analizar previamente los datos aportados utilizando herramientas específicas de tratamiento de flujos de red y contadores SNMP, como son nfdump, NfSen, flow-tools y RRDtool. En este estudio se recogen los pasos de instalación a partir del código fuente de todas las aplicaciones mencionadas, el formato de los archivos de cada una de ellas, los comandos necesarios para procesar las trazas y los resultados obtenidos. Este trabajo supone el punto de partida para que futuros estudios consigan modelar y predecir la matriz de tráfico de RedIRIS.