Abstract:
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El cálculo de la resistencia efectiva entre cualquier par de vértices de una red, así como el Índice de Kirchhoff, tiene gran interés en la Teoría de circuitos eléctricos y en cadenas de Markov. En la última década estos parámetros han sido aplicados al ámbito de la Química Orgánica como descriptores estructurales alternativos a los utilizados habitualmente para discriminar entre diferentes moléculas con formas y estructuras similares. Esta nueva aplicación ha generado una importante y fructífera línea de trabajo que ha dado como resultado la evaluación del Índice de Kirchhoff en redes con estructuras simétricas como por ejemplo grafos distancia regulares, grafos circulantes, cadenas lineales y algunos fullerenos. Asimismo, recientemente se ha introducido una amplia gama de Índices de Kirchhoff generalizados que han sido calculados para algunas redes. El objetivo del trabajo es obtener expresiones del Índice de Kirchhoff en redes compuestas, como por ejemplo la suma, la corona y el cluster.. El cálculo de la resistencia efectiva entre cualquier par de vértices de una res así como del Índice de Kirchhoff tienes gran interés en la Teoría de circuitos eléctricos y en cadenas de Markov. En la última década estos parámetros han sido aplicados al ámbito de la Química Orgánica como descriptores estructurales alternativos a los utilizados habitualmente para disccriminar entre diferentes moléculas con formas y estructuras similares. Esta nueva aplicación ha generado una importante y fructífera línea de trabajo que ha dado como resultado la evaluación del índice de Kirchhoff en redes con estructuras simétricas, como por ejemplo grafos distancia regulares, grafos circulantes, cadenas lineales y algunos fullerenos. Asimismo, recientemente se han introducido una amplia gama de Índices de Kirchhoff generalizados que han sido calculados para algunas redes. El objetivo del trabajo es obtener expresiones de las resistencias efectivas y del Índice de Kirchhoff en redes compuestas, como por ejemplo la composición, la corona y el cluster. |