En aquest treball s'analitzen mostres de retrovisors i s'estudien diferents algoritmes de classificació per poder determinar si són retrovisors que fan més soroll del normal o no. Aquest projecte prové del món industrial i s'ha de poder classificar en un entorn de producció. Els algoritmes utilizats són: arbres de decisió, models lineals generalitzats i el veí més proper. En el present treball es presenten cadascun d'aquests algoritmes i es donen els resultats d'aplicar aquestes eines classificatòries a les mostres de retrovisors.. L'objectiu del projecte és poder classificar els retrovisors abatibles de cotxes que es van produint en línia de fabricació com a sorollosos o no sorollosos. Per tal d'aconseguir aquest objectiu, es disposaran de dades d'adquisició de senyals que mostregen el consum del retrovisor i el so capturat a través d'un micròfon. S'estudiaran diverses tècniques de classificació i es conclourà la més adequada per la implantació en la cadena de fabricació segons les característiques específiques de l'aplicació industrial.