En este trabajo, se propone una metodología basada en distancias con la finalidad de ajustar variables respuesta tipo beta de precisión constante y covariables de dispersión; se presenta el modelo propuesto, se realiza la estimación de los diferentes parámetros involucrados por el método de máxima verosimilitud, se hace inferencia para muestras grandes y se lleva a cabo el proceso de validación del modelo propuesto. A partir del enfoque planteado se hace una aplicación en donde se ajustan los modelos de regresión beta de distancias con precisión constante y variable a partir del uso de la distancia de Gower porque las variables explicativas son mixtas. . Se trata de estudiar una metodología basada en distancias para realizar análisis de regresión con variables respuesta con distribución beta, consistente en construir el modelo, obtener estimadores de los parámetros y validar los resultados.