|
Notas:
|
Curs 2011-2012
La interacció home-màquina per mitjà de la veu cobreix moltes àrees
d’investigació. Es destaquen entre altres, el reconeixement de la parla, la síntesis i
identificació de discurs, la verificació i identificació de locutor i l’activació per veu
(ordres) de sistemes robòtics. Reconèixer la parla és natural i simple per a les persones,
però és un treball complex per a les màquines, pel qual existeixen diverses metodologies
i tècniques, entre elles les Xarxes Neuronals.
L’objectiu d’aquest treball és desenvolupar una eina en Matlab per al
reconeixement i identificació de paraules pronunciades per un locutor, entre un conjunt
de paraules possibles, i amb una bona fiabilitat dins d’uns marges preestablerts. El
sistema és independent del locutor que pronuncia la paraula, és a dir, aquest locutor no
haurà intervingut en el procés d’entrenament del sistema.
S’ha dissenyat una interfície que permet l’adquisició del senyal de veu i el seu
processament mitjançant xarxes neuronals i altres tècniques. Adaptant una part de
control al sistema, es podria utilitzar per donar ordres a un robot com l’Alfa6Uvic o
qualsevol altre dispositiu.
The man-machine interaction by voice covers many areas of research. Among
others, we have systems for speech recognition, speech synthesis and identification,
verification and speaker identification, and voice activation (orders) for robotic systems.
Recognizing speech is natural and simple for people, but it is a complex task for
machines for which several methodologies and techniques exists, including artificial
neural networks.
The aim of this work is to develop a Matlab based tool for recognition and
identification of words spoken by a speaker, from a set of possible words and with good
reliability within predetermined margins. The system is speaker independent, meaning
that the user of the system has not been involved into the training process of the system.
During the project, an I/O interface has been designed that allows performing
signal acquisition and processing of voice through neural networks and other
techniques. Adapting a control part, the system could be used to give orders to a robot,
for example Alfa6Uvic robot or other devices.
Director/a: Jordi Solé i Casals |
