Abstract:
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El presente proyecto se inicia con una introducción al proceso de estampación, donde se explica qué es
la estampación, de qué elementos se compone, y las diferentes modalidades, etapas y fenómenos que
existen en la actualidad del sector, sin olvidar los parámetros que rigen el proceso, y una breve
descripción del material que utiliza, la chapa metálica.
Tras conocer el proceso al que nos enfrentamos, para la consecución de los objetivos se necesita
profundizar en el conocimiento de las leyes que rigen el comportamiento de la chapa metálica bajo las
solicitaciones a las que se ve expuesta por las distintas operaciones que se aplican. Se estudia el
comportamiento del material en los distintos campos de conducta, de manera que se cubren los
fenómenos a los que se ve expuesto el material. Esto constituye una base teórica necesaria para el
seguimiento del proyecto.
Acto seguido se describen las herramientas que se emplean para el análisis de deformaciones y
defectos que sufre el material durante el proceso. Estas herramientas nos facilitan la localización de
posibles fallas o defectos en la chapa, identificando cual es la raíz del problema ya que determina la
causa. Se complementa el capítulo explicando cuales son los tipos de deformación y los defectos que
una chapa puede contener.
Una vez se tienen las bases teóricas asentadas se dispone a la introducción de la situación en la que se
encuentra la simulación y la optimización en la actualidad, y se presentan los software que se utilizarán
en la aplicación, un ejemplo de simulación de estampación en caliente proporcionado por la
conferencia trianual sobre conformado de chapa Numisheet.
Se muestra con un ejemplo real la definición de un proceso de estampación con el programa
DYNAFORM trabajando con los datos proporcionados y se analizan los resultados obtenidos, para
luego integrar la metodología de optimización en modeFRONTIER, explicando el flujo de trabajo al
que sometemos la simulación, para poder llegar a un diseño óptimo.
Por último se compara el diseño óptimo con con el diseño inicial para estudiar los resultados,
determinar si realmente ha mejorado el proceso y demostrar que la metodología es factible. |