In applied regional analysis, statistical information is usually published at different territorial levels with the aim providing inforamtion of interest for different potential users. When using this information, there are two different choices: first, to use normative regions ( towns, provinces, etc.) or, second, to design analytical regions directly related with the analysed phenomena. In this paper, privincial time series of unemployment rates in Spain are used in order to compare the results obtained by applying yoy analytical regionalisation models ( a two stages procedure based on cluster analysis and a procedure based on mathematical programming) with the normative regions available at two different scales: NUTS II and NUTS I. The results have shown that more homogeneous regions were designed when applying both analytical regionalisation tools. Two other obtained interesting results are related with the fact that analytical regions were also more estable along time and with the effects of scales in the regionalisation process

- En el análisis regional aplicado, la información estadística normalmente se encuentra disponible a diferentes niveles de desagregación territorial (o escalamiento) con el objetivo de proveer información a los diferentes usuarios potenciales. Cuando este tipo de información es analizada generalmente se tienen dos alternativas: La primera, consiste en utilizar las divisiones territoriales "normativas" (las oficialmente establecidas como pueblos, provincias, etc.), o, como segunda opción, diseñar regiones "analíticas" directamente relacionadas con el fenómeno analizado. En este trabajo, series temporales sobre las tasas de desempleo en las provincias españolas son utilizadas con el objetivo de comparar los resultados obtenidos tras la aplicación de dos metodologías de regionalización analítica (aplicación de análisis cluster convencional en dos etapas y programación matemática) con las divisiones normativas disponibles a diferentes niveles de escalamiento: NUTS II y NUTS I. Los resultados muestran como las regiones más homogéneas fueron diseñadas aplicando metodología analíticas. También destaca el hecho de que dichas regiones son más estables, en términos de homogeneidad, a lo largo del periodo analizado y para los diferentes escalamientos definidos