The aim of this paper is twofold. First, we study the determinants of economic growth among a wide set of potential variables for the Spanish provinces (NUTS3). Among others, we include various types of private, public and human capital in the group of growth factors. Also, we analyse whether Spanish provinces have converged in economic terms in recent decades. The second objective is to obtain cross-section and panel data parameter estimates that are robust to model speci¯cation. For this purpose, we use a Bayesian Model Averaging (BMA) approach. Bayesian methodology constructs parameter estimates as a weighted average of linear regression estimates for every possible combination of included variables. The weight of each regression estimate is given by the posterior probability of each model.

L'objectiu d'aquest estudi és doble. Primer, estudiem els factors determinants del creixement econòmic entre un ampli ventall de possibles variables per a les províncies espanyoles. Entre aquests determinant s'inclouen difrents tipus de capital privat, públic i humà. A més, s'analitza si les províncies espanyoles han convergit en termes econòmics. El segon objectiu és l'obtenció d¿estimacions, transversals i amb dades de panell, robustes a l'especificació del model utilitzant una metodologia bayesiana, la qual construeix els paràmetres estimats com una mitja ponderada dels estimadors lineals de totes les possibles combinacions de models donades les variables tingudes en compte. La ponderació de cada paràmetre estimat bé donada per la probabilitat a posteriori de cada model.