Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/104733
Títol:
|
Domain adaptation strategies in statistical machine translation: a brief overview
|
Autor/a:
|
Ruiz Costa-Jussà, Marta
|
Altres autors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla |
Abstract:
|
© Cambridge University Press, 2015. |
Abstract:
|
Statistical machine translation (SMT) is gaining interest given that it can easily be adapted to any pair of languages. One of the main challenges in SMT is domain adaptation because the performance in translation drops when testing conditions deviate from training conditions. Many research works are arising to face this challenge. Research is focused on trying to exploit all kinds of material, if available. This paper provides an overview of research, which copes with the domain adaptation challenge in SMT. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Ensenyament i aprenentatge -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació -Machine translating -Traducció automàtica |
Drets:
|
|
Tipus de document:
|
Article - Versió presentada Article |
Compartir:
|
|
Mostra el registre complet del document