Atrial fibrillation is one of the most prevalent cardiac arrhythmias, specially among people over 65 years old. A good understanding of atrial electrophysiology is thus neccessary to be able to develop either pharmacological or electrical therapeutics to treat this arrhythmia.

The goal of this project is to study instabilities in human atrial cardiac tissue using a complex non-linear set of differential equations through GPU parallel computing. More specifically, the topic it focuses on is atrial calcium alternans driven by SR Ca content fluctuations and SR refractoriness when extending the model from the cell level to tissue.

El objetivo de este proyecto es estudiar inestabilidades en tejido de aurícula humana utilizando un conjunto de ecuaciones diferenciales no lineales y resolviéndolas paralelamente en GPU. Específicamente, se centra en analizar alternans en el calcio producidas por fluctuaciones en el SR y su periodo refractario cuando el modelo se extiende de célula a tejido.

L'objectiu d'aquest projecte és estudiar inestabilitats en teixit d'aurícula humana utilitzant un conjunt d'equacions diferencials no lineals i resolent-les en GPU. Concretament, es focalitza en analitzar alternans en el calci produïdes per fluctuacions en el SR i pel seu període refractari quan el model s'extén de cèl·lula a teixit.