Raman spectroscopy is a photonic technique that allows univocally characterize a material, providing a signal known as the Raman spectrum. This technique stands out in the art world, mainly for its capacity of identification and its nondestructive nature. In order to speeding up and make easier the pigment discrimination process, this TFG presents an automatic discrimination system of Raman spectra of pigments through the use of a clustering technique and the feature extraction technique PCA. For the development of this tool, different clustering techniques have been evaluated through the use of simulated Raman spectra and a metric that allows the quantification of the quality of the different clustering techniques and, consequently, determining the algorithm with the parameters that provide the best results. Finally, it is verified the correct behavior of the implemented tool on experimental cases.

La espectroscopía Raman es una técnica fotónica que permite la caracterización unívoca de un material a partir de la luz dispersada por éste al incidir sobre él con un haz de luz monocromática (láser). Ésta técnica destaca en el mundo del arte, principalmente, por su capacidad de identificación y por su carácter no destructivo. Con el fin de optimizar y facilitar el proceso de discriminación de pigmentos, este Trabajo Final de Grado plantea un sistema automático de discriminación de espectros Raman basado en el uso de una técnica de agrupamiento y la técnica de extracción de características PCA. Para el desarrollo de esta herramienta de ayuda se han evaluado diferentes técnicas de agrupamiento a través del uso de espectros Raman simulados y de una métrica que permite cuantificar la calidad de los agrupamientos proporcionados y, en consecuencia, determinar el algoritmo con los parámetros que proporcionan los mejores resultados. Por último, se verifica el correcto funcionamiento de la herramienta de discriminación de espectros Raman implementada en casos experimentales.

L'espectroscòpia Raman és una tècnica fotònica que permet la caracterització unívoca d'un material a partir de la llum dispersada per aquest en incidir sobre ell amb un feix de llum monocromàtica (làser). Aquesta tècnica destaca al món de l'art, principalment, per la seva capacitat d'identificació i pel seu caràcter no destructiu. Amb la finalitat d'optimitzar i facilitar el procés de discriminació de pigments, aquest Treball Final de Grau planteja un sistema automàtic de discriminació d'espectres Raman basat en l'ús d'una tècnica d'agrupament i la tècnica d'extracció de característiques PCA. Per al desenvolupament d'aquesta eina d'ajuda s'han avaluat diferents tècniques d'agrupament a través de l'ús d'espectres Raman simulats i d'una mètrica que permet quantificar la qualitat dels agrupaments proporcionats i, en conseqüència, determinar l'algorisme amb els paràmetres que proporcionen els millors resultats. Finalment, es verifica el correcte funcionament de l'eina de discriminació d'espectres Raman implementada en casos experimentals.