The enormous amount of visual data generated nowadays creates a strong need for annotation tools to enable search and retrieval of information present in the videos. One of the most relevant information is the identity of people. The aim of this project is to implement non-supervised algorithms of text and face recognition, to identify relevant people appearing in Broadcast TV. This project achieves avoiding manual annotations with an automatic annotation system.

La enorme cantidad de datos visuales generados hoy en día crea una fuerte necesidad de obtener técnicas de anotación para poder realizar búsquedas de información en los vídeos. Una de la información más relevante es la identidad de las personas. El objetivo de este proyecto es proponer unos algoritmos no supervisados de reconocimiento facial y de texto para la identificación de las personas en transmisiones de TV, para obtener un sistema de anotación de vídeo automático y así evitar las anotaciones manuales.

La enorme quantitat de dades visuals que es genera avui en dia crea una forta necessitat de obtenir tècniques d’anotació per a poder realitzar cerques d’informació en els vídeos. Una de la informació més rellevant és la identitat de les persones. L’objectiu d’aquest projecte és proposar uns algorismes no supervisats de reconeixement facial i de text per a la identificació de les persones en les transmissions de TV, per obtenir un sistema d’anotació de vídeo automàtic, i evitar així les anotacions manuals.