Methods to detect the emotional state to the users of a call-center will be developed.

The aim of this project is obtain a text-dependent speaker verification system using speech biometrics. We recover software created by the Department of Signal and Communications Theory, which had been modified. It has been analysed step by step to detect errors that were in the software. In addition, we introduced i-vectors to our system, thus implement a possible improvement to the system. The i-vector extraction has been obtained using a software called ALIZE. In order to implement ALIZE y SPKIDAPI (department software) we have had to modify output SPKIDAPI files and ALIZE software. What is more, SPKIDAPI is used for text-dependent and ALIZE is used for text-independent, so we propose different methodologies to solve these problems.

Este proyecto se basa en la obtención de un sistema de verificación del locutor dependiente del texto a partir de la biometría de voz. Para ello, se ha recuperado un software creado hace años por el departamento de teoría de la señal y comunicaciones, el cual había estado modificado. Se ha analizado paso a paso el software para poder detectar los errores que había. Además, se han introduciros los i-vectors a nuestro sistema, y así implementar una posible mejora en el sistema. La extracción de los i-vectors se ha podido obtener a partir de la integración del software ALIZE. Para poder implementar este software y SPKIDAPI (software del departamento), con un correcto funcionamiento, se ha tenido que modificar ficheros de salida de SPKIDAPI y ALIZE. No tan solo son necesarias estas modificaciones, sino que como los dos software habían estado realizados para finalidades diferentes, SPKIDAPI para texto dependiente y ALIZE para texto independiente, se plantean diferentes metodologías para poder resolver estos problemas.

Aquest projecte es basa en l'obtenció d'un sistema de verificació del locutor depenent del text a partir de la biometria de la veu. En el llarg del projecte s'ha recuperat un software creat fa anys pel departament de teoria del senyal i comunicacions, el qual havia estat modificat. És per això que s'ha analitzat pas a pas per poder detectar els errors que hi havia en el software. A més a més, s'ha introduït els i-vectors al nostre sistema, i així implementar una possible millora en el sistema. L'extracció dels i-vectors s'ha pogut obtenir a partir de la integració del software ALIZE en el nostre projecte. Per poder implementar aquest software conjuntament amb el de SPKIDAPI (software del departament) s'han hagut de modificar formats de la sortida de SPKIDAPI i ALIZE pel seu correcte funcionament. Cal destacar que ambos software havien estat realitzats per finalitats diferents, SPKIDAPI per text dependent i ALIZE per text independent, per aquest motiu s'han plantejat diferents metodologies per poder resoldre aquests problemes.