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Títol:
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Implementación y estudio de una wide kernel machine basada en RBMs
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Autor/a:
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Dávila Carmona, Cristian
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Altres autors:
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Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Belanche Muñoz, Luis Antonio |
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Abstract:
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En este proyecto se estudia la utilización de una Restricted Boltzmann Machine como extractor de características de imágenes que se utilizarán para mejorar la clasificación que realizan dos métodos de aprendizaje estadístico: Logistic Regression y una Support Vector Machine con el arc-cosine kernel. |
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Abstract:
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This project studies the use of a Restricted Boltzmann Machine as feature extractor from images. These features are used to improve on the performance of two statistical learning methods: Logistic Regression and a Support Vector Machine with the arc-cosine kernel. |
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Matèries:
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-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
-Kernel functions
-Machine Learning
-Restricted Boltzmann Machine
-Support Vector Machine
-arc-cosine kernel
-Machine Learning
-Restricted Boltzmann Machine
-Support Vector Machine
-arc-cosine kernel
-Kernel, Funcions de |
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Drets:
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Tipus de document:
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Projecte/Treball fi de carrera o de grau |
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Publicat per:
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Universitat Politècnica de Catalunya
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