|
Títol:
|
Filtrado y procesado de señales biomédicas para el reconocimiento de patrones respiratorios
|
|
Autor/a:
|
Vivar Martinez-Cantullera, Luis
|
|
Altres autors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Giraldo Giraldo, Beatriz |
|
Abstract:
|
Aquest treball de final de grau (TFG) es centra en el filtrat i processat de
senyals de flux respiratori (FR) i electrocardiogràfiques (ECG) ,amb
l’objectiu de reconèixer els patrons respiratoris coneguts com respiració
periòdica (PB) i respiració no periòdica (nPB).
Es proposa un pre-processat, mitjançant tècniques de filtrat, i un processat
amb tècniques com la dinàmica simbòlica i probes estadístiques. La finalitat
es aconseguir caracteritzar els dos grups de pacients de forma efectiva. Per
a elaborar una predicció del grup s’aplica un classificador sobre les variables
creades al processat.
Tot aquest coneixement queda recollit en una aplicació, amb Interface
gràfica en Matlab, que s’espera, serveixi d’ajuda al diagnòstic d’aquest tipus
de patrons a la pràctica clínica.
El patró respiratori PB es un bon indicador de la malaltia coneguda coma
Insuficiència Cardíaca Crònica (ICC). Tot i a la importància d’aquest fet,
existeixen grans dificultats en el diagnòstic d’aquests patrons respiratoris,
per lo que s’espera que l’aplicació tingui una bona acollida en l’àmbit mèdic. |
|
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica
-Signal processing--Digital techniques
-Biomedicina
-Tractament del senyal |
|
Drets:
|
|
|
Tipus de document:
|
Projecte/Treball fi de carrera o de grau |
|
Publicat per:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
|
Compartir:
|
|
