El projecte tracta sobre el desenvolupament d’un algorisme mitjançant MATLAB, pel diagnòstic de lesions provocades per angiodisplàsies en l’intestí prim, utilitzant imatges extretes d’un estudi realitzat per una càpsula endoscòpica. Utilitzant tècniques de tractament d’imatge, es genera un algorisme capaç de segmentar les regions d’interès d’una imatge endoscòpica i classificar-les, en lesió o no lesió. Per la segmentació, s’utilitzen tècniques com la binarització i transformada watershed, per discriminar de la imatge d’endoscòpia les regions d’interès. Per la classificació de les regions discriminades, s’ha realitzat un estudi de les característiques més regulars que apareixen en les lesions, pel disseny de filtres singulars per aquest tipus de lesió, juntament amb la implementació d’un classificador estadístic tipus Bayesià. En acabar s’obté un algorisme que supera, en la majoria de prestacions, a softwares contemporanis que tenen objectius similars.