H-α decomposition and unsupervised Wishart classification for dual-polarized polarimetric SAR data
Domènech Olivié, Joan
Bara Iniesta, Marc Antoni
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data: 2015
Descripció: 63 p.
Resum: En aquesta tesi s'ha aplicat el mètode de descomposició H-α juntament amb el classificador Wishart a un conjunt real de dades SAR (Synthetic Aperture Radar) utilitzant l'entorn MATLAB. El conjunt de dades va ser capturat a través del satèl·lit TerraSAR-X i correspon a la regió de Pangkalan Bun, a Indonèsia. L'objectiu de la tesi és analitzar i avaluar la precisió del classificador. S'ha pogut comprovar que les imatges SAR es poden segmentar utilitzant les propietats dels mecanismes de dispersió caracteritzats pels paràmetres d'entropia i alpha. Per tant, s'ha obtingut una bona segmentació de les diferents zones de la imatge a partir dels paràmetres d'entropia i alpha en combinació amb el classificador Wishart.
Resum: En esta tesis se ha aplicado el método de descomposición H-α junto con el clasificador Wishart a un conjunto real de datos SAR (Synthetic Aperture Radar) utilizando el MATLAB. El conjunto de datos fue capturado a través del satélite TerraSAR-X y corresponde a la región de Pangkalan Bun, en Indonesia. El objetivo de la tesis es analizar y evaluar la precisión del clasificador. Se ha podido comprobar que la imágenes SAR se pueden segmentar utilizando las propiedades de los mecanismos de dispersión caracterizados por los parámetros de entropía y alpha. Por lo tanto, se ha obtenido una buena segmentación de las distintas zonas de la imagen a partir de los parámetros de entropía y alpha en combinación con el clasificador Wishart.
Resum: In this thesis the H-α decomposition method and the unsupervised Wishart classifier have been applied to a dual-polarized polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) dataset using MATLAB computing environment. The dataset was captured by TerraSAR-X satellite and corresponds to the region of Pangkalan Bun, Indonesia. The objective is to analyze and evaluate the precision of the classification. It has been proved that the SAR image can be segmented taking advantage of the properties of the scattering mechanism characterized by the entropy and alpha parameters. Hence, a robust segmentation of the different zones of the image has been obtained by means of the entropy and alpha parameters in combination with the Wishart classifier.
Drets: L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: Creative Commons
Llengua: Anglès
Titulació: Enginyeria de Telecomunicació / Telecommunication Engineering [4313797]
Col·lecció: Escola d'Enginyeria. Treballs de màster i postgrau. Màster en Enginyeria de Telecomunicació
Pla d'estudis: Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació / Telecommunication Engineering [1170]
Document: Treball de fi de postgrau
Matèria: Imatges ; Processament



26 p, 5.0 MB

37 p, 8.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de recerca i projectes de final de carrera > Enginyeria. TFM

 Registre creat el 2015-07-21, darrera modificació el 2022-07-09



   Favorit i Compartir