Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/26902

Spatial sparsity based direct positioning for IR-UWB in IEEE 802.15.4a channels
Lagunas Targarona, Eva; Navarro, Mònica; Closas Gómez, Pau; Nájar Martón, Montserrat
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions
In this paper, we focus on the application of Compressive Sensing (CS) techniques to Impulse Radio (IR) Ultra-WideBand (UWB) positioning systems under indoor propagation environments. Direct Position Estimation (DPE) approaches can potentially improve the position estimation accuracy of conventional two-step techniques by directly estimating the position coordinates from the observed signal in a single step. Furthermore, DPE does not require a threshold selection upon which accuracy of two-step approaches depend on. Although in the presence of multipath the actual gains are not straight forward, recent evaluation of DPE positioning in IR-UWB system proved accurate positioning estimate gains. However it comes at a cost of higher computational complexity. This paper exploits the sparseness of the problem to reduce the computational load of the positioning estimation process and relax the requirements of the Analog to Digital Converter (ADC) when sampling UWB signals. Based on the fact that the number of unknown targets is small in the discrete spatial domain, this paper incorporates the multiple location hypotheses into an overcomplete basis, which highlights the sparseness of the spatial domain. This fact motivates the use of CS-based sampling and sparsity-based reconstruction techniques to jointly evaluate all possible hypotheses, thus avoiding the traditional position-by-position scanning where the multiple location hypotheses are evaluated independently. In so doing, we not only achieve a significant reduction in computational time but also we relax the sampling requirements.
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Radiodifusió per ràdio
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Teledetecció
-Global Positioning System
-Radio
-Compressive Sensing (CS)
-Direct Position Estimation (DPE)
-IR-UWB
-localization
-Sistema de posicionament global
-Ràdio
Article - Versió publicada
Objecte de conferència
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
         

Mostra el registre complet del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

Closas Gómez, Pau; Conti, Andrea; Dardari, Davide; Decarli, Nicoló; Falletti, Emanuela; Fernández Prades, Carlos; Gholami, Mohammad Reza; Nájar Martón, Montserrat; Lagunas Targarona, Eva; Pini, Marco; Rydström, Mats; Sottile, Francesco; Ström, Erik G.
Ibars, C.; Navarro, Mònica; Fernández Prades, Carlos; Artiga, Xavier; Moragrega, Ana; George-Gavrincea, Ciprian; Mollfulleda, Antonio; Nájar Martón, Montserrat
Navarro, Mònica; Closas, Pau; Nájar Martón, Montserrat
Bacci, Giacomo; Closas Gómez, Pau; D'Amico, Antonio; Dardari, Davide; Fernández Prades, Carlos; Fontanella, Diana; Gezici, Sinan; Luise, Marco; Mallat, Achraf; Mengali, Umberto; Nájar Martón, Montserrat; Nicoli, Monica; Oestges, Claude; Vandendorpe, Luc
Caceres Duran, Mauricio A.; Closas Gómez, Pau; Falletti, Emanuela; Fernández Prades, Carlos; Nájar Martón, Montserrat; Sottile, Francesco