La localización en ambientes de interiores basada en dispositivos modernos de uso masivo, como los dispositivos móviles, es un área actual de investigación y desarrollo que ha empezado a generar productos para diferentes aplicaciones. Sin embargo, la estimación del error en estas mediciones, sus fuentes y la forma como se propaga, que evita tener mayor exactitud en la localización, aún presenta un área pendiente de estudio. Esta investigación toma una de las técnicas comunes de estudio de localización de dispositivos por redes inalámbricas WiFi para estudiar los diferentes errores que ella conlleva, sus fuentes y su propagación. Este trabajo también propone un nuevo enfoque y nueva metodología, que permite reducir el error en la localización de dispositivos WiFi, con base a la clasificación de las redes inalámbricas presentes en un escaneo, la identificación de muestras y datos fortuitos, la estabilización de muestreos de potencias de redes WiFi, y la implementación de un filtro de Kalman, para la predicción de medidas estables de estas potencias.

Aquesta investigació pren una de les tècniques comunes d'estudi de localització de dispositius per xarxes sense fils WiFi per estudiar els diferents errors que ella comporta, les seves fonts i la seva propagació. Aquest treball també proposa un nou enfocament i nova metodologia que permeten reduir l'error en la localització de dispositius WiFi, amb base a la classificació de les xarxes sense fils presents en un escaneig, la identificació de mostres i dades fortuïts, l'estabilització de mostrejos de potències de xarxes WiFi i la implementació d'un filtre de Kalman, per a la predicció de mesures estables d'aquestes potències.

Master thesis for the Free Software program.