|
Título:
|
Towards the use of sequential patterns for detection and characterization of natural and agricultural areas
|
|
Autor/a:
|
Guttler, Fabio; Ienco, Dino; Teisseire, Maguelonne; Nin Guerrero, Jordi; Poncelet, Pascal
|
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions |
|
Abstract:
|
Nowadays, a huge amount of high resolution satellite images are freely available. Such images allow researchers in environmental sciences to study the different natural habitats and farming practices in a remote way. However, satellite images content strongly depends on the season of the acquisition. Due to the periodicity of natural and agricultural dynamics throughout seasons, sequential patterns arise as a new opportunity to model the behaviour of these environments. In this paper, we describe some preliminary results obtained with a new framework for studying spatiotemporal evolutions over natural and agricultural areas using k-partite graphs and sequential patterns extracted from segmented Landsat images. |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Teledetecció
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Sistemes experts
-Expert systems (Computer science)
-Data mining
-Remote sensing
-Data mining and remote sensing
-Temporal patterns
-Sistemes experts (Informàtica)
-Mineria de dades
-Imatges satel·litàries |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión presentada
Objeto de conferencia |
|
Editor:
|
Springer
|
|
Compartir:
|
|
